R et espace. Traitement de l'information géographique
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R et espace. Traitement de l'information géographique

By Groupe ElementR
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Book Description


Un irremplaçable support technique pour les utilisateurs de R appliqué à l’analyse de l’information géographique !



Ce manuel a pour ambition d’offrir un support technique à des étudiants, enseignants-chercheurs, ingénieurs de toutes disciplines qui partagent notre intérêt pour l’utilisation des méthodes d’analyse de l’information géographique et souhaiteraient pouvoir développer leurs travaux à l’aide du logiciel libre R. Il est accompagné de jeux de données et peut être utilisé comme support pédagogique.



Plus spécifiquement, ce manuel propose une prise en main dédiée à des personnes s’initiant simultanément au traitement de données géographiques et à la programmation avec R. L’éclairage est celui de l’analyse spatiale, à savoir des méthodes mises en œuvre pour l’étude des organisations dans l’espace.



Aussi disponible au format papier. Faites un don à Framasoft.

Table of Contents
  • Introduction: R pour …
  • Prise de contact
    • R dans une coquille de noix
    • Installation
    • Utilisation de RStudio
    • Conventions d'écriture
    • Versions et mises à jour
    • L'exemple et les données
      • Description du fichier SocEco9907.csv
      • Description du fichier PopCom3608.csv
      • Description du fichier MobResid08.txt
      • Description des données cartographiques
  • Prise en main et manipulation des données
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Description et manipulation des objets
      • Les principaux types d'objets
      • Le vecteur et le facteur
      • Déclarer des objets avec l'opérateur d'assignation
      • Modifier le type d'un objet
      • Désigner des lignes, des colonnes ou des valeurs
      • Traitement des valeurs manquantes
      • Se renseigner sur les objets et leur contenu
    • Importation et exportation
      • Le répertoire de travail
      • Les formats de données
      • Codage des caractères et des séparateurs
      • Importer des données en format texte
      • Exporter des données en format texte
      • Importation et exportation depuis/vers d'autres formats
    • Recoder et trier
      • Sélectionner et recoder
      • Trier
    • Manipulation avancée
      • Superposition, concaténation, jointure
      • Agrégations et traitements par blocs
      • Transposition variables-observations
    • Packages polyvalents
  • Introduction à la programmation
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Structures itératives
      • Exemple 1: simple boucle for
      • Exemple 2: double boucle for
    • La structure conditionnelle if...else
    • Les fonctions
      • Premier aperçu sur les fonctions
      • Discrétisation automatique
      • Calcul de l'équilibre de Wardrop
      • Calcul des vols de Syracuse
    • L'application de fonctions sur des ensembles
  • Analyse univariée
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Calculs simples et recodages
    • Résumés statistiques
    • Représentation graphique des distributions statistiques
  • Analyse bivariée
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Préambule
      • Types de variables
    • Relation entre deux variables quantitatives
      • Représentation graphique de la relation
      • Calcul et significativité des corrélations
      • Régression linéaire simple
    • Relation entre une variable quantitative et une variable qualitative
      • Représentation graphique de la relation
      • Analyse de la variance à un facteur
    • Relation entre deux variables qualitatives
      • Représentation graphique de la relation
      • Analyse de la répartition observée
      • Analyse des écarts à l'indépendance
  • Analyses factorielles
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Analyse en composantes principales
      • Réaliser l'analyse
      • Examiner et interpréter les résultats
      • Analyse des contributions
      • Analyse des qualités de représentation
    • Analyse factorielle des correspondances
      • Réaliser l'analyse
      • Interpréter les résultats
  • Méthodes de classification
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Rappels théoriques
    • Classification ascendante hiérarchique
      • Coupure de l'arbre et description des classes
    • Couplage analyse factorielle - classification
      • Classification sur une métrique du 2
      • Description des classes
  • Analyse de graphes
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
    • Aperçu et préparation des données
    • Création et exploration du graphe
      • Importation et exportation de graphes
      • Création d'un graphe avec R
      • Calcul de mesures globales
    • Mesures locales et manipulation du graphe
    • Cliques et communautés
    • Visualisations
  • Focus sur la visualisation graphique
    • Objectifs :
      • Avertissement
        • Prérequis
          • Description des packages utilisés
          • Description des données utilisées
    • Exportation des tableaux et des graphiques
    • Gestion des couleurs
    • Introduction à ggplot2
      • Intérêt vis-à-vis des fonctions graphiques classiques
      • Aperçu de la syntaxe
      • Variables visuelles
      • Construction d'une planche
      • Variables de regroupement
  • Introduction aux objets spatiaux et à la cartographie
    • Objectifs :
      • Avertissement
        • Prérequis
          • Description des packages utilisés
          • Description des données utilisées
    • R pour la cartographie
    • Prise en main des données spatiales
      • Construction d'un objet spatial
      • Importation et prise en main des objets spatiaux
      • Le système de projection
      • Exportations
    • Cartographie des objets ponctuels
    • Cartographie des objets zonaux
      • Cartographie avec la fonction plot()
      • Cartographie avec la fonction ggplot()
    • Cartes take away
    • Cartographie à la chaîne
  • Initiation aux statistiques spatiales
    • Objectifs :
      • Prérequis
        • Description des packages utilisés
          • Description des données utilisées
    • Point moyen et point médian
      • Centralité dans un espace à une dimension
      • Point médian dans un espace à deux dimensions
      • Point moyen dans un espace à deux dimensions
    • Mesurer les espacements dans un semis de points
      • Notion de plus proche voisin et mesures associées
      • Calcul d'une matrice de distance
      • Fonctions spécifiques du package spdep
      • Visualisations des voisinages
    • Autocorrélation spatiale et ressemblances locales
      • La notion d'autocorrélation spatiale
      • Répartition des cadres et des ouvriers
  • Annexes
    • Bibliographie thématique
      • Programmation
        • Analyse statistique
          • Analyse de graphes
            • Visualisation graphique et cartographique
            • Analyse spatiale
    • Liste des packages utilisés
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